Cohere เปิดตัว Automations: บอกเป้าหมายเป็นภาษาคน แล้วให้ AI ต่อเวิร์กโฟลว์ให้ทั้งเส้น

แพลตฟอร์ม North ของ Cohere เพิ่มฟีเจอร์ Automations ให้คนทำธุรกิจออกแบบเวิร์กโฟลว์ AI ได้ด้วยการพิมพ์อธิบายเป้าหมาย ไม่ต้องเขียนโค้ด นี่คือสัญญาณว่าเครื่องมือ AI กำลังเลิกเป็นแชตบอต แล้วกลายเป็นกระบวนการทำงานทั้งเส้น

ลองนึกภาพว่าคุณพิมพ์บอกระบบว่า ทุกเช้าให้ไปดึงยอดขายเมื่อวาน สรุปดีลที่ค้างอยู่ แล้วส่งบรีฟให้ทีมก่อนเก้าโมง เท่านั้นเอง ระบบไปต่อเครื่องมือที่เหลือให้เอง นั่นคือสิ่งที่ Cohere เพิ่งเปิดตัวในชื่อ Automations บนแพลตฟอร์ม North

จุดที่ต่างจากเครื่องมือ AI ที่เราคุ้นเคยคือ นี่ไม่ใช่แชตบอตที่ตอบทีละคำถาม แต่เป็นการเอาเอเจนต์หลายตัวมาต่อกันเป็นกระบวนการทำงานจริง ตั้งแต่ต้นจนจบ เหมือนที่พนักงานคนหนึ่งทำงานข้ามหลายระบบในหนึ่งวัน

คนทำธุรกิจทำอะไรกับมันได้บ้าง

• ออกแบบเวิร์กโฟลว์ด้วยการพิมพ์อธิบายเป้าหมายเป็นภาษาธรรมดา แล้วเชื่อมกับระบบที่ใช้อยู่
• เลือกโมเดลถูกหรือแพงได้ในแต่ละขั้น งานง่ายใช้ตัวถูก งานยากใช้ตัวเก่ง
• ตั้งจุดให้คนอนุมัติก่อนดำเนินการต่อ ไม่ใช่ปล่อย AI ตัดสินใจเองทั้งหมด
• เห็นรายงานการใช้งานและต้นทุน รู้ว่าจ่ายไปกับอะไร ใครใช้เยอะ

ตัวอย่างที่ Cohere ยกมาเป็นงานที่ธุรกิจแทบทุกที่มีอยู่แล้ว ฝ่ายการตลาดถามยอดแคมเปญเป็นภาษาคนแล้วระบบไปดึงข้อมูลให้เอง ฝ่ายดูแลลูกค้าได้บรีฟเช้าที่รวมข้อมูลจากหลายระบบมาไว้ในที่เดียว ฝ่ายขายได้เอกสารเตรียมประชุมที่รวบรวมประวัติดีล อีเมล และข้อมูลตลาดมาให้ก่อนเข้าพบลูกค้า

แปลเป็นภาษาคนทำธุรกิจ

วิธีเดิมคืองานพวกนี้มีคนนั่งทำทุกเช้า เปิดห้าระบบ คัดลอกข้อมูลมาแปะรวมกัน ใช้เวลาคนละหนึ่งถึงสองชั่วโมงต่อวัน หรือไม่ก็จ้างทีมเทคนิคเขียนระบบเชื่อมต่อเอง ซึ่งแพงและช้า

วิธีใหม่คือคนที่เข้าใจงานที่สุด ซึ่งมักไม่ใช่โปรแกรมเมอร์ เป็นคนออกแบบเวิร์กโฟลว์เองได้เลย สมมติทีมคุณมีสามคนที่เสียเวลาคนละหนึ่งชั่วโมงต่อวันกับงานรวบรวมข้อมูล นั่นคือกว่า 60 ชั่วโมงต่อเดือนที่ได้กลับมาทำงานที่สร้างรายได้จริง

ยุคแรกเราถาม AI ทีละคำถาม ยุคนี้เรามอบกระบวนการทั้งเส้นให้มันดูแล

แล้ว SME ไทยเกี่ยวอะไรด้วย

ตรงนี้ขอพูดตรง ๆ ครับ North เป็นแพลตฟอร์มระดับองค์กร ราคาและการติดตั้งไม่ได้ออกแบบมาสำหรับร้านค้าขนาดเล็ก แต่เหตุผลที่เราหยิบข่าวนี้มาเล่าคือมันชี้ทิศทางของเครื่องมือทั้งตลาด เมื่อเจ้าใหญ่ทำแบบนี้ เครื่องมือราคาเข้าถึงได้จะตามมาในไม่ช้า และแนวคิดนี้เอาไปใช้ได้เลยวันนี้กับเครื่องมือที่มีอยู่แล้วอย่าง n8n หรือ Make

แล้วเราควรทำอะไรตอนนี้

สิ่งที่เริ่มได้วันนี้โดยไม่ต้องซื้ออะไรเลยคือการทำแผนที่งานซ้ำ ให้ทีมช่วยกันลิสต์ว่าในหนึ่งสัปดาห์ มีงานไหนที่ทำเหมือนเดิมทุกครั้ง ใช้ข้อมูลจากระบบไหนบ้าง และกินเวลาเท่าไร แค่นี้คุณก็จะเห็นชัดว่าเวิร์กโฟลว์แรกที่ควรทำคืออะไร

ข้อควรระวังหนึ่งข้อจากตัวอย่างของ Cohere เองคือ เขาออกแบบให้มีจุดที่คนอนุมัติเสมอ อย่าตั้งระบบแบบปล่อยผีตั้งแต่วันแรก ให้ AI เตรียมงานมาเสนอ แล้วคนกดยืนยันก่อนส่งออกจริง พอระบบพิสูจน์ตัวเองได้สักเดือน ค่อยลดจุดตรวจลงทีละขั้น แบบนี้ได้ทั้งความเร็วและความสบายใจครับ